O impacto do coronavírus (covid-19) e as mudanças climáticas na taxa de câmbio:

Abordagem multivariada para Moçambique

Autores

DOI:

https://doi.org/10.34024/prometeica.2022.24.13430

Palavras-chave:

Casos da Covid-19, mortes por Covid-19, Taxa de câmbio, Temperatura, Vetor Auto-regressivo

Resumo

Este estudo aplica o modelo Vector Autoregressivo (VAR), o teste de causalidade e de decomposição da variância, para examinar a relação entre a taxa de câmbio do metical (moeda de Moçambique) em relação ao dólar norte americano, casos de Covid-19, mortes por Covid-19 e a temperatura em graus célsius, concentrando-se em Moçambique como um exemplo de país em desenvolvimento, período de 01 de Janeiro de 2021 a 31 de dezembro de 2021. Os resultados indicaram a variável temperatura como estacionária em nível, e portanto, não há cointegração entre a temperatura e o restante das variáveis em estudo. Os resultados do VAR indicaram que, os coeficientes das variáveis da taxa de câmbio, casos da Covid-19, e a temperatura com quarta desfasagem, todos sobre a variável morte por Covid-19, são estatisticamente significativos. A série mortes por Covid-19, e temperatura com uma desfasagem, todos sobre casos de Covid-19 são estatisticamente significativos. Para o Modelo 1, apenas a variável mortes por Covid-19 com quinta desfasagem é a estatisticamente significativo sobre taxa de cambio. Existe relação causal bidirecional entre as mortes por Covid-19 e taxa de câmbio. A temperatura causa, no sentido de Granger, a variação de mortes por Covid-19. Existe relação causal unidirecional de casos de Covid-19 para mortes por Covid-19, e da temperatura para mortes por Covid-19. Fica a evidencia de que as mortes por Covid-19 são uma variável relevante que influencia as taxas de câmbio e, ao mesmo tempo, a temperatura tem influência importante nas mortes por Covid-19 em Moçambique.

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Referências

Al‐Thaqeb, S. A., Algharabali, B. G., & Alabdulghafour, K. T. (2020). The pandemic and economic policy uncertainty. International Journal of Finance & Economics. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7675497/

Ashraf, B. N. (2020). “Economic impact of government interventions during the COVID-19 pandemic: International evidence from financial markets”. Journal of behavioral and experimental finance, 27, 100371.

Ashraf, B. N. (2020a). “Stock markets’ reaction to COVID-19: Cases or fatalities?”. Research in International Business and Finance, 54, 101249.Banco de Moçambique (2020). Impacto Esperado das Medidas Tomadas pelo Banco de Moçambique para mitigar os riscos do Covid-19 na Economia. Banco de Moçambique. Disponível em: https://www.bancomoc.mz/fm_pgTab1.aspx?id=385.

Betho, R., Chelengo, M., Jones, S., Keller, M., Mussagy, I. H., van Seventer, D., & Tarp, F. (2021). The macroeconomic impact of COVID-19 in Mozambique: A social accounting matrix approach. WIDER Working Paper 2021/93

Carbon Brief. (2020). Analysis: Coronavirus set to cause largest ever annual fall in CO2 emissions. Disponivel em: https://www.carbonbrief.org/analysis-coronavirus-set-to-cause-largest-ever-annual-fall-in-co2-emissions.

Das, P., Manna, S., & Basak, P. (2020). Analyzing the effect of temperature on the outspread of COVID-19 around the globe. medRxiv.

Dickey, D.; Fuller, W. “Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root”. J. Am. Stat. Assoc. 1979, 74, 427–431.

Dolatabadi, S., Narayan, P.K., Nielsen, M.Ø., Xu, K. (2018). “Economic significance of commodity return forecasts from the fractionally cointegrated VAR model”. J. Futur. Mark. 38, 219–242.

Fahria, I., & Sulistiana, I. (2021). “Vector error correction model to analyze energy uses, environmental quality and economic growth during Covid-19 Pandemic”. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 926, No. 1, p. 012066). IOP Publishing.Gam, I. (2021). “Does a sanitary crisis drive oil prices and carbon emissions in the USA? Evidence from VECM modeling”. Environment, development and sustainability, 1-17.

Hooper, P., & Kohlhagen, S. W. (1978). “The effect of exchange rate uncertainty on the prices and volume of international trade”. Journal of international Economics, 8(4), 483-511.Hoshikawa, T., & Yoshimi, T. (2021). “The Effect of the COVID‐19 Pandemic on S outh K orea's Stock Market and Exchange Rate”. The Developing Economies, 59(2), 206-222.

Ibraimo, Y., & Muianga, C. (2020). “Moçambique e a COVID-19: mecanismos externos de transmissão do seu impacto económico”. IDeIAS, 131.

IESE - Instituto de Estudos Sociais e Económicos. (2021). Desafios para Moçambique 2021. Maputo, 332p. Disponível: https://www.iese.ac.mz/wp-content/uploads/2021/12/Desafios-2021_iese.pdf.

Iqbal, N., Fareed, Z., Shahzad, F., He, X., Shahzad, U., & Lina, M. (2020). “The nexus between COVID-19, temperature and exchange rate in Wuhan city: new findings from partial and multiple wavelet coherence”. Science of The Total Environment, 729, 138916.

Koçak, E., Bulut, U., & Menegaki, A. N. (2021). The resilience of green firms in the twirl of COVID‐19: Evidence from S&P500 Carbon Efficiency Index with a Fourier approach. Business Strategy and the Environment.

Kumar, P., Hama, S., Omidvarborna, H., Sharma, A., Sahani, J., Abhijith, K. V., ... & Tiwari, A. (2020). Temporary reduction in fine particulate matter due to ‘anthropogenic emissions switch-off’during COVID-19 lockdown in Indian cities. Sustainable cities and society, 62, 102382.Lamarre, A., & Talbot, P. J. (1989). Effect of pH and temperature on the infectivity of human coronavirus 229E. Canadian journal of microbiology, 35(10), 972-974.Li, R., & Li, S. (2021). Carbon emission post-coronavirus: Continual decline or rebound?. Structural Change and Economic Dynamics, 57, 57-67.

Magazzino, C., Mele, M., & Schneider, N. (2020). “The relationship between air pollution and COVID-19-related deaths: an application to three French cities”. Applied Energy, 279, 115835.

Mapisse, Inocência; Banze, Celeste; Constantino, Leila; Fael, Baltazar; Nhamirre, Borges. (2021). What to Monitor in a Year of Covid-19 Pandemic and War in Mozambique - Economic and Social Situation Analysis and Perspectives on Governance for 2021. Center for Public Integrity, Maputo.

MISAU - Ministério da Saúde de Moçambique. Plano nacional de preparação e resposta a pandemia do COVID-19, 47p. Maputo, Março de 2020.

Nicola, M., Alsafi, Z., Sohrabi, C., Kerwan, A., Al-Jabir, A., Iosifidis, C., ... & Agha, R. (2020). “The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review”. International journal of surgery, 78, 185-193.

OCHA - Office for the Coordination of Humanitarian Affairs. Flash Appeal for COVID-19 Mozambique, 42p. May - December 2020. Disponivel em: https://reliefweb.int/report/mozambique/flash-appeal-covid-19-mozambique-may-december-2020.

Pesaran, H. H., & Shin, Y. (1998). “Generalized impulse response analysis in linear multivariate models”. Economics letters, 58(1), 17-29.Reilly, J. M., Chen, Y. H. H., & Jacoby, H. D. (2021). “The COVID-19 effect on the Paris Agreement. Humanities and Social Sciences Communications”. Springer Nature., 8, 1–4. https://doi.org/10.1057/s41599-020-00698-2.

Rosario, D. K., Mutz, Y. S., Bernardes, P. C., & Conte-Junior, C. A. (2020). “Relationship between COVID-19 and weather: Case study in a tropical country”. International journal of hygiene and environmental health, 229, 113587.

Singh, S., Bansal, P., Bhardwaj, N., & Agrawal, A. (2021). Nexus Between COVID-19 Infections, Exchange Rates, Stock Market Return, and Temperature in G7 Countries: Novel Insights From Partial and Multiple Wavelet Coherence. Frontiers in Environmental Science, 470.Steffen, B., Egli, F., Pahle, M., & Schmidt, T. S. (2020). “Navigating the clean energy transition in the COVID-19 crisis”. Joule, 4, 1137–1141. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joule.2020.04.011.

United Nations. (2020). Socioeconomic impact of COVID-19 in Myanmar. United Nations in Myanmar: Monthly Digest, No. 4.

Varona, L., & Gonzales, J. R. (2021). “Dynamics of the impact of COVID-19 on the economic activity of Peru”. Plos one, 16(1), e0244920.

Villarreal-Samaniego, D. (2021). The dynamics of oil prices, COVID-19, and exchange rates in five emerging economies in the atypical first quarter of 2020. Estudios Gerenciales, 37(158), 17-27.Wilder-Smith, A., Chiew, C. J., & Lee, V. J. (2020). Can we contain the COVID-19 outbreak with the same measures as for SARS?. The lancet infectious diseases, 20(5), e102-e107.

Wallis, P., & Nerlich, B. (2005). Disease metaphors in new epidemics: the UK media framing of the 2003 SARS epidemic. Social science & medicine, 60(11), 2629-2639.

Wang, R., Xiong, Y., Xing, X., Yang, R., Li, J., Wang, Y., ... & Tao, S. (2020). “Daily CO2 emission reduction indicates the control of activities to contain COVID-19 in China”. The Innovation, 1(3), 100062.

Xu, B., Lin, B. (2016). “Reducing carbon dioxide emissions in China’s manufacturing industry: a dynamic vector autoregression approach”. J. Clean. Prod. 131, 594–606.

Wang, Q., & Wang, S. (2020). “Preventing carbon emission retaliatory rebound post-COVID-19 requires expanding free trade and improving energy efficiency”. Science of The Total Environment, 746, 141158.

World Meteorological Organization. (2020). The State of the Global Climate 2020. Disponível em: https://public.wmo.int/en/our-mandate/climate/wmo-statement-state-of-global-climate.

World Bank, 2022. Climate Change Knowledge Portal. https://climateknowledgeportal.worldbank.org/country/mozambique/climate-data-historical

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Publicado

2022-02-15

Edição

n. 24 (2022): Prometeica - nº 24 (02/2022 - 07/2022)

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Como Citar

Salvador Langa, E., Alberto Massuanganhe, J. ., & Alberto Nhanala, G. . (2022). O impacto do coronavírus (covid-19) e as mudanças climáticas na taxa de câmbio:: Abordagem multivariada para Moçambique. Prometeica - Revista De Filosofia E Ciências, 24, 210-226. https://doi.org/10.34024/prometeica.2022.24.13430
Recebido 2022-01-23
Aprovado 2022-02-08
Publicado 2022-02-15