Artificial Intelligence and its potential in teaching botany: evaluation of applications for the identification of plant species

Authors

DOI:

https://doi.org/10.34024/revbea.2025.v20.21470

Keywords:

Environmental education, Botanical imperception, Technology, Plant structures

Abstract

The Brazilian National Common Curriculum Base (BNCC) highlights that understanding the organization of living organisms promotes the appreciation of nature, a key aspect of environmental education. In this study, we evaluated the potential of the AI-based applications PlantNet and Google Lens for teaching Botany, using images of plant structures collected in Paraná, Brazil. Identifications were analyzed using Kruskal–Wallis (p < 0.05) and Mann–Whitney tests. PlantNet showed higher accuracy at the family and genus levels, whereas both applications were less effective at the species level. Vegetative branches and flowers produced the highest identification success. These applications may help make classes more dynamic and strengthen scientific literacy, despite the taxonomic limitations observed.

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Published

2025-12-28

Issue

Vol. 20 No. 8 (2025): Dossiê: Educação ambiental no entorno do Parque Nacional do Iguaçu

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Edição Especial

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Copyright (c) 2025 Brazilian Journal of Environmental Education

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

How to Cite

GONÇALVES, Letícia Maria Scherer Dallabrida; DUTRA, Felipe Bueno; SILVA, Shirley Martins; HAMMES, Janaine Kunrath; TEMPONI, Lívia Godinho; FRANCISCO, Bruno Santos. Artificial Intelligence and its potential in teaching botany: evaluation of applications for the identification of plant species. Brazilian Journal of Environmental Education, [S. l.], v. 20, n. 8, p. 184–199, 2025. DOI: 10.34024/revbea.2025.v20.21470. Disponível em: https://periodicos.unifesp.br/revbea/article/view/21470. Acesso em: 17 oct. 2026.