Monitoramento de comportamento suicida em pacientes psiquiátricos: revisão integrativa

Autores

  • Nicolas Calheiros Santos
  • Sarah Gabriele de Oliveira Torres
  • Gustavo Silveira Soares
  • Wagner Henrique Santos Batista
  • Silas Almeida Correia da Silva
  • Synara da Silva Ferreira de Freitas
  • Filipe José Alves Abreu Sá Lemos
  • Ana Paula Fernandes Barbosa
  • Francisco de Assis Costa
  • Adriana Ávila Moura

DOI:

https://doi.org/10.34024/rnc.2025.v33.19890

Palavras-chave:

Prevenção do suicídio, Tecnologia, Telemonitoramento, Transtornos mentais

Resumo

Introdução. Os transtornos mentais, incluindo comportamentos suicidas, são uma preocupação crescente de saúde pública, afetando significativamente a qualidade de vida de jovens e adultos. O suicídio é uma das principais causas de morte entre jovens, com a ideação suicida sendo um preditor crucial para a prevenção de óbitos. A atual limitação das ferramentas de monitoramento psiquiátrico reforça a necessidade de inovações tecnológicas para uma maior eficácia na detecção e prevenção do suicídio. Objetivo. Revisar a literatura sobre o uso de tecnologias de monitoramento para detecção e prevenção do comportamento suicida em pacientes psiquiátricos, identificando as diferentes tecnologias, seus desafios e eficácia clínica. Método. Este é um estudo de revisão integrativa, utilizando artigos publicados entre 2020 e 2024 nas bases PubMed, Google Scholar, BVS e Periódico CAPES. A revisão envolveu a análise de 23 artigos selecionados, com foco em tecnologias de monitoramento e sua aplicação clínica no contexto do comportamento suicida. Resultados. Diversas tecnologias, como Avaliação Ecológica Momentânea (EMA), dispositivos vestíveis, aplicativos móveis e inteligência artificial, mostraram-se eficazes no monitoramento e detecção de comportamentos suicidas. Essas ferramentas permitem a coleta de dados em tempo real, identificação de padrões de risco e intervenções precoces, melhorando o acesso ao tratamento e personalizando os cuidados. Conclusão. As tecnologias de monitoramento têm grande potencial para a prevenção do suicídio, permitindo intervenções rápidas e personalizadas. A eficácia dessas ferramentas tem sido confirmada por estudos clínicos, mostrando sua importância no aprimoramento das práticas de cuidado em saúde mental.

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Referências

Forte A, Sarli G, Polidori L, Lester D, Pompili M. The Role of New Technologies to Prevent Suicide in Adolescence: A Systematic Review of the Literature. Medicina 2021;57:109. https://doi.org/10.3390/medicina57020109

Coppersmith DDL, Wang SB, Kleiman EM, Maimone JS, Fedor S, Bentley KH, et al. Real-time digital monitoring of a suicide attempt by a hospital patient. Gen Hosp Psychiatr 2023;80:35-9. https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2022.12.005

Comendador L, Cebrià AI, Sanz A, Víctor Pérez, Palao D. Telephone-Delivered Interventions for Suicide Prevention in Schizophrenia and Related Disorders: A Systematic Review. Healthcare 2023;11:432-2. https://doi.org/10.3390/healthcare11030432

Sels L, Homan S, Ries A, Santhanam P, Scheerer H, Colla M, et al. SIMON: A Digital Protocol to Monitor and Predict Suicidal Ideation. Front Psychiatr 2021;12:554811. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.554811

Andrade MCR. O papel das revisões de literatura na produção e síntese do conhecimento científico em Psicologia. Gerais Rev Interinstituc Psicol 2021;14:1-5. https://doi.org/10.36298/gerais202114e23310

Varzgani F, Bengisu T, Soussan D, Frost EB, Larkin C. Suicide Prevention Through Smartphone Applications: A Systematic Review of Literature. Proceedings of the AMCIS 2021 Conference; 2021:Paper 29. https://aisel.aisnet.org/amcis2021/healthcare_it/sig_health/29

Luk JW, Pruitt LD, Smolenski DJ, Tucker J, Workman DE, Belsher BE. From everyday life predictions to suicide prevention: Clinical and ethical considerations in suicide predictive analytic tools. J Clin Psychol 2021;78:137-48. https://doi.org/10.1002/jclp.23202

Czyz EK, Koo HJ, Al-Dajani N, King CA, Nahum-Shani I. Predicting short-term suicidal thoughts in adolescents using machine learning: developing decision tools to identify daily level risk after hospitalization. Psychol Med 2021;53:1-10. https://doi.org/10.1017/S0033291721005006

Rocha DM, Cavalcante AKCB, Oliveira AC, Benício CDAV, Santos AMR dos, Nogueira LT. Contributions of health technologies in risk assessment for suicide behavior: an integrative review. Rev Bras Enferm 2021;74(suppl 3):e20200205. https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0205

LaMonica HM, Iorfino F, Lee GY, Piper S, Occhipinti JA, Davenport TA, et al. Informing the Future of Integrated Digital and Clinical Mental Health Care: Synthesis of the Outcomes From Project Synergy. JMIR Mental Health 2022;9:e33060. https://doi.org/10.2196/33060

Bronwin P, Musker M, Thorpe D, van Kasteren Y, Niranjan Bidargaddi. In-Depth Co-Design of Mental Health Monitoring Technologies by People with Lived Experience. Fut Internet 2023;15:191-1. https://doi.org/10.3390/fi15060191

Wai A, Torkamani A, Butte AJ, Glicksberg BS, Schuller BW, Rodríguez B, et al. The promise of digital healthcare technologies. Front Public Health 2023;11:1196596. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1196596

Barrigón ML, Romero-Medrano L, Moreno-Muñoz P, Porras-Segovia A, López-Castromán J, Philippe Courtet, et al. One-Week Suicide Risk Prediction Using Real-Time Smartphone Monitoring: Prospective Cohort Study. J Med Internet Res 2023;25:e43719. https://doi.org/10.2196/43719

Sheridan DC, Baker S, Dehart R, Lin A, Hansen M, Tereshchenko LG, et al. Heart Rate Variability and Its Ability to Detect Worsening Suicidality in Adolescents: A Pilot Trial of Wearable Technology. Psychiatr Invest 2021;18:928-35. https://doi.org/10.30773/pi.2021.0057

Choi-Kain LW, Murray GE, Goldblatt MJ, Wilks CR, Vahia IV, Coppersmith DDL, et al. Unremitting Suicidality in Borderline Personality Disorder: A Single Case Study and Discussion of Technology in Clinical Care. Harvard Rev Psychiatr 2022;30:350-60. https://doi.org/10.1097/HRP.0000000000000351

Maria A, Façanha J, Santos JC. Use of new technologies in suicide prevention in adolescents: systematic literature review. Millenium 2023;2:7. https://doi.org/10.29352/mill0222.28551

Sarubbi S, Rogante E, Erbuto D, Cifrodelli M, Sarli G, Polidori L, et al. The Effectiveness of Mobile Apps for Monitoring and Management of Suicide Crisis: A Systematic Review of the Literature. J Clin Med 2022;11:5616. https://doi.org/10.3390/jcm11195616

Yarborough BJH, Stumbo SP, Schneider JL, Richards JE, Hooker SA, Rossom RC. Patient expectations of and experiences with a suicide risk identification algorithm in clinical practice. BMC Psychiatr 2022;22:494. https://doi.org/10.1186/s12888-022-04129-1

Muhammad N, Ullah K, Azam M. Suicidal Behavior Prediction and Socioeconomic Suicide Indicators. EAI Endor Transac Perv Health Technol 2022;8:e5. https://doi.org/10.4108/eetpht.v8i5.3175

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Publicado

2025-03-28

Edição

Seção

Artigos de Revisão

Como Citar

1.
Calheiros Santos N, de Oliveira Torres SG, Silveira Soares G, Santos Batista WH, Almeida Correia da Silva S, da Silva Ferreira de Freitas S, et al. Monitoramento de comportamento suicida em pacientes psiquiátricos: revisão integrativa. Rev Neurocienc [Internet]. 28º de março de 2025 [citado 13º de dezembro de 2025];33:1-16. Disponível em: https://periodicos.unifesp.br/index.php/neurociencias/article/view/19890
Recebido 2024-12-22
Aprovado 2025-03-12
Publicado 2025-03-28