Análise integrada de dados para compreensão dos processos visuais no córtex
DOI:
https://doi.org/10.34024/rnc.2023.v31.15237Palavras-chave:
percepção visual, córtex visual, séries temporais, curva ROC, Modelos de redeResumo
A compreensão dos mecanismos de processamento visual é essencial para o estudo da percepção visual. Neste artigo, foi discutido as áreas corticais envolvidas no processamento visual, como o córtex visual primário (área V1) e as áreas visual secundária e associativa. Essas áreas desempenham papéis distintos na análise de características visuais, como forma, cor e movimento. Além disso, foi destacado a importância de diferentes abordagens para analisar dados de atividade neural e resposta a estímulos visuais. Conclui-se que a integração de diferentes técnicas de análise, como séries temporais, curva ROC e modelos de rede, pode ampliar o escopo de investigação dos processos de percepção visual. Essas abordagens fornecem insights valiosos sobre a organização e o funcionamento do córtex visual em diferentes níveis de processamento. A aplicação dessas técnicas em estudos de percepção visual pode contribuir para uma compreensão mais profunda dos mecanismos envolvidos na formação da experiência visual.
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Copyright (c) 2023 Natali Lourenço Nascimento
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Aceito: 2023-12-05
Publicado: 2023-12-06
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