Smart and Sustainable Cities and Smart Tourism Destinations: DTI-BR Model as a Platform for Assessment and Territorial Management

Authors

DOI:

https://doi.org/10.34024/7c6qzw58

Keywords:

Collaborative Governance, Strategic Indicators, Territorial Planning, Evaluation Indicators, Creative Economy

Abstract

The growth of tourism and growing urbanization challenge tourism destinations to reconcile technological innovation, environmental sustainability and quality of life. In this context, the problem arises of how to assess the level of intelligence and sustainability of Brazilian tourism destinations based on indicators that reflect international standards, but also national specificities. In this context, this article aims to: present the conceptual foundations of the DTI-BR indicator model; discuss its relationship with the field of smart and sustainable cities; and to analyze its importance as an instrument of evaluation and planning for tourism destinations in Brazil. Methodologically, it is qualitative and exploratory research, based on bibliographic survey and documentary analysis of national and international references, such as SEGITTUR, the World Tourism Organization and the ABNT standards on smart and resilient cities. The results show that the DTI-BR model, composed of 134 indicators, constitutes an innovative diagnostic and monitoring tool, by integrating dimensions of governance, innovation, mobility, sustainability and quality of life. It is concluded that its application strengthens collaborative governance and the alignment of tourism destinations to the global schedules of smart and sustainable cities, contributing to the achievement of the Sustainable Development Goals.

Author Biographies

  • Bárbara Françoise Cardoso Bauermann, Itaipu Parquetec

    Doutora em Desenvolvimento Regional e Agronegócio pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE (2012-2016), com período sanduíche e cotutela na Università Politecnica delle Marche - UNIVPM (2014-2015) obtendo também o título de Doutora em Agraria e Ambiente pela UNIVPM. Mestre em Desenvolvimento Regional pela Universidade Federal do Tocantins - UFT (2010-2012). Possui MBA em Engenharia de Software pela Faculdade Metropolitana do Estado de São Paulo - FAMEESP (2019-2021). Especialista em Cidades Inteligentes: Tecnologia e Inovação pela Universidade Anhanguera Uniderp (2022) e Especialista em Proteção de Dados e Compliance Digital (2022-2023). Bacharel em Gestão do Agronegócio pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (2006-2010), Ciências Econômicas pela UNIOESTE (2013-2018) e Administração pelo Centro Universitário Dinâmica das Cataratas - UDC (2019-2021). Licenciada em Formação Pedagógica em Letras-Inglês pela Universidade Anhanguera Uniderp (2021-2022). Tecnóloga em Ciência de Dados pela Anhanguera Uniderp (2023-2025). Foi Pesquisador RHAE do CNPq na Fiasul Indústria de Fios, Toledo/Paraná (2016-2017). Atuou como pesquisadora no grupo de pesquisa TRANSLOG (Transporte, Logística e Modelagem de Sistemas) (2016-2018). Foi Coordenadora dos Cursos EaD de Administração, Tecnólogos e Pós-graduação MBA do Centro Universitário Dinâmica das Cataratas (UDC). Foi professora assistente no Centro Universitário União Dinâmica das Cataratas nos cursos presenciais e EaD (2018-2023) e Coordenadora Operacional do Doutorado Interinstitucional em Administração de Empresas (UDC Medianeira e Universidade Presbiteriana Mackenzie - 2021-2023). Foi Editora-Chefe da Editora Parque Itaipu do Instituto de Tecnologia Aplicada e Inovação - ITAI (2022-2024). Foi pesquisadora bolsista DTI-II no Parque Tecnológico Itaipu (PTI-BR), atuando com indicadores de parques tecnológicos e ecossistemas de inovação (2023-2024). Atualmente é membro integrante do Grupo de Trabalho Metodologias para Cidades Inteligentes, vinculado ao Conselho Municipal de Ciência, Tecnologia e Inovação (CMCTI) do Município de Foz do Iguaçu; Associada Profissional do Instituto de Tecnologia Aplicada e Inovação; e Pesquisadora do Grupo de Pesquisa Gestão da Cadeia de Suprimentos, atuando na linha de pesquisa Inteligência Artificial: Aplicações na Logística e Gestão da Cadeia de Suprimentos. É Analista Pleno no Itaipu Parquetec, atuando na área de Planejamento e Gestão Estratégica. Possui interesse e atua nas seguintes áreas: agronegócio, bioenergia, economia do crime, planejamento estratégico, desenvolvimento regional, cidades inteligentes e desenvolvimento regional inteligente.

  • Henrique Botan Bauermann, Instituto de Tecnologia Aplicada e Inovação

    Engenheiro de dados, formado em Engenharia de Produção, graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Software. Engenheiro de Segurança no Trabalho. Especialista em Gestão da Tecnologia de Informação e em Engenharia de Software. Mestre em Desenvolvimento Rural Sustentável. Possuo curso de Inteligencia Artificial para análise de dados ministrado pela renomada intituição em Inteligência Artificial I2A2 - Institut dIntelligence Artificielle Appliquée. Realizo análises estatísticas utilizando linguagens como Python e R. Auxilio a elaboração de questionários para pesquisas. Realizo automação de coleta e transformação de dados para análises, modelagem de bancos de dados, elaboração de dashboards e gráficos.

  • Miguel Diogenes Matrakas, Instituto de Tecnologia Aplicada e Inovação

    Doutor em Métodos Numéricos para Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2016), Mestre em Informática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2000), especialista em Data Science e Big Data pela Universidade Positivo (2022) e Engenheiro de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1996). Membro do Grupo de Trabalho em Cidades Inteligentes do Conselho Municipal de Ciência e Tecnologia de Foz do Iguaçu. Professor universitário nos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação do Centro Universitário Dinâmica das Cataratas, com ênfase nas disciplinas de Programação de Computadores utilizando C/C++ e Java, Processamento de Imagens e Computação Gráfica, além da participação em projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico com foco na orientação e iniciação científica de alunos de graduação. Exerci atividades na gestão de projetos no Parque Tecnológico Itaipu Brasil (PTI-BR), nas temáticas de Sistemas Abertos, Cidade Inteligentes e Inovação Tecnológica, ocasião em que atuei como representante no Conselho Municipal de Ciência, Tecnologia e Inovação, inclusive exercendo a presidência em 2023.

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Published

2026-09-08

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Vol. 19 No. 3 (2026): agosto-outubro/2026

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How to Cite

BAUERMANN, Bárbara Françoise Cardoso; BUSSADOR, Alessandra; BAUERMANN, Henrique Botan; MATRAKAS, Miguel Diogenes. Smart and Sustainable Cities and Smart Tourism Destinations: DTI-BR Model as a Platform for Assessment and Territorial Management. Brazilian Journal of Ecotourism, [S. l.], v. 19, n. 3, p. 319–338, 2026. DOI: 10.34024/7c6qzw58. Disponível em: https://periodicos.unifesp.br/ecoturismo/article/view/21546. Acesso em: 16 oct. 2026.
Received 2025-12-17
Accepted 2026-04-15
Published 2026-09-08